药品是一种特殊的商品，国家和各级政府都对药品价格给予了高度的关注。农村“两网”建设对农村药品价格下降起重要作用。通过文献、数据研究，我们发现药品价格由生产成本决定的部分在不断减少，而非生产成本因素的影响日益增强。
一、概念界定及主要因素属性分析
药品价格中生产成本之外的因素，我们称为非生产成本因素。由于我们研究的视角选取为农村药品市场，因此我们选用的宏观指标以县市为单位，即人均地区生产总值；中西药品及医疗保健用品类商品零售价格指数；县市人均财政医疗卫生支出；连接县城与乡镇、村的四级公路。微观指标以乡镇为单位，主要有乡镇人口密度、城镇化率、农民人均纯收入、乡镇人均财政收、乡镇人均储蓄存款，样本点与县城的距离。政府对医药卫生的干预行为主要是通过行政机构设置来实现的。我们以每百平方公里的乡镇、村民委员会、村民小组等行政机构的密度作为行政干预对农村药品价格的影响因素。
由于药品销售有相对独立、稳定的渠道，药品配送网络、经营单位进货公司个数、政府部门监管行为成为农村药品价格直接影响因素。
考虑到行政区域面积的大小，及人口多少带来的偏差，我们对上述指标都以人口或区域总面积进行加权。
二、数据分析
(一)数据的来源与背景
数据来源于湖北省的8个县市区的13个乡镇34个涉药单位。调查的8个县市区，农村人口有413万，占调查地区全部人口的65.2%，第一产业的地区生产总值占该地区GDP的30%左右，有112个乡镇、2457个行政村。现有药品批发企业38家，药品零售连锁企业4家，药品零售企业760 家，其中，乡镇(含乡镇)以下的药品零售企业457家，共有乡镇卫生院、村卫生室3036家。
(二)调查数据描述
我们对34个涉药单位销量前5名药品进行了问卷调查，问卷由专业人员实地了解、翻阅台帐和购销记录后填写。共获得七大类，127个品种和规格的数据资料。表1的数据反映：
1.农村居民药品消费以消炎。感冒和营养类药品为主，医疗保健行为是一种被动的方式。从消费类别来看，农民消费的主要是消炎类、感冒类和营养类药品，三类药品消费占了日常药品消费品种个数的89.76%。这说明，目前农村居民医疗保健消费，以缓解突发症状引起的严重身体不适为主，其中胃药的销售十分突出。而作为治疗慢性病、其他功能性障碍等疾病的药品则很少在农村医药市场上消费（表1）。
2.农村药品价格普遍下降，平均下降幅度为25%。与2003年药品价格相比，2005年农村药品价格普遍下降，平均下降幅度为25%。127个品种和规格中，降价的95个品种和规格，占调查药品总数的74.8%；降价幅度在2%-76%之间，综合平均降价29.47%。价格持平的25个品规，占调查药品总数的19.69%，综合平均价格1.91元。
3.农村药品主要收入来源是营养类和消炎类药品，占全部收入的90%以上。调查的127个品种和规格，销售总额 934262.3元，每个品种和规格平均销售规模7356.38元。按类别来看，七类药品平均销售额约133466.64元。营养类和消炎类药品的总销售收入877053.6元，占全部销售收入的93.88%，是农村药品销售收入的重点来源。
三、模型建立与参数估计
(一)模型的建立与变量的定义
药品作为最终产品在市场销售时，除生产成本外，还有其他比如销售成本等成本。我们假定生产成本是固定的，非生产成本因素与药品价格有线性关系，故有以下函数：
Y=f(Xj,ui), j=1,2,3……n (1)
Y是2005年农村药品价格。Xj是非生产成本因素。ui是一个独立分布的随机变量。
对(1)两边取对数(除虚拟变量外)，并写出基本的估计模型：
lnY=β0+lnβjlnXj+uj j=1,2,3……n
上式β0为模型截距，βj为各非生产成本因素的系数，uj为一个独立分布的随机变量，各非生产成本因素的定义、期望与标准差见表2。
(二)模型参数估计
根据前面的分析建立模型，采用最小二乘法，应用Excel软件进行计算，得表3的结果。表中我们只列出了2005年数据计算结果。相关参数的假设检验顺利通过，充分表明整个模型的质量是好的，可以用作分析。
四、实证结果的经济学分析
从表3计算的结果来看，非生产成本因素比较好地描述了农村药品价格形成中生产成本之外的影响因素。
首先，农村药品价格明显的受宏观经济环境的影响。人均GDP在模型中没有通过统计假设的临界值检验，但在2004年相似条件下的计算，t值达到3.5847，系数为正，应该说人均GDP仍然是农村药品价格上升的显著因素。调查的8个县市区的中西药品及医疗保健用品类商品零售价格指数，绝大多数地方是下降，因此，也成为当年农村药品价格下降的最大因素，模型中的系数达到-18.36，也就是说，由于药品价格指数的影响，当年各地农村药品价格平均下降了18.36%。人均财政医疗卫生支出导致农村药品价格下降，这与我们预期的判断一致。四级公路密度在模型中没有通过统计假设的临界值检验，但在 2004年的相似条件下的计算证明了公路密度的增加，将使农村药品价格下降。2004年该变量的弹性值表明，四级公路密度每提高1%，农村药品价格就下降 11.42%。这一弹性系数的t值在0.001的显著性水平通过了显著性检验。
其次，微观环境因素影响更为突出。在列举的6个微观环境因素中，除样本点与县城的距离变量没有通过显著性检验外，其他5个变量都在高显著性水平上通过了显著性检验。样本点与县城的距离变量没有通过显著性检验解释为，由于公路密度的加大，大大改善了人们的出行状况和物流方式，使距离不再成为阻隔市场交易的关键因素。特别值得一提的是，农村药品的需求收入弹性，2005年达到了4.38，比2004年的3.72提高了17%以上，它们的t值分别在0.05和0.01的水平上通过了显著性检验，可信度是非常高的。农村药品需求收入弹性的意义在于：一是农村居民的医疗保健需求受制于收入状况，收入状况好，医疗保健需求就会增加，而且这种需求呈现出一种乘数效应。样本地区的乘数系数达到了4。二是这一弹性系数在逐年增加，表明农村居民的生活条件不断改善，生活质量不断提高，医疗保健需求愿望不断增强。
第三，农村药品价格的直接影响因素值得关注。在模型结果中，经营单位进货公司个数没有通过显著性检验。经营单位进货渠道的多少对农村药品价格影响不大。行政监管行为和配送网络变量都在0.1和0.01的水平上通过了显著性检验，这是非常有意义的。配送网络是一个虚拟变量，它导致农村药品价格的下降，弹性系数达到-0.5444，就是说，建立了配送网络的地方的药品价格比没有建立农村药品配送网络地方的药品价格要低54%以上。这表明，药品监管部门推行的农村药品供应网络建设的行动是卓有成效的。
第四，政府为农村提供公共产品和服务体现在村民委员会。在检验政府提供农村医疗保健服务能力的3个变量中，只有村民委员会密度通过了0.1 的显著性检验。村级卫生室的建设，增加了农村药品的供给，并具有一定程度的卫生公共产品服务的经济能力和组织能力，而组织能力则更能体现村民委员会一级机构的特点。
五、对策建议
从以上实证分析结论出发，我们有如下建议：
第一，政府要重视对影响农村药品价格的非生产成本因素的调控，充分运用市场机制，适当运用行政手段，推动农村医疗保健改革政策的深化。
第二，提高政府为农村医疗保健层面提供公共产品和服务的能力。增加在农村医疗卫生项目下的财政支出力度，充分利用现阶段弹性系数在1.5-2之间的乘数效应期，提高政府财政支出的效率，不断改善农村医疗卫生状况。
第三，加大对村民委员会在公共产品和服务方面能力建设的力度，构筑政府为农村提供医疗保健的平台。
第四，加强农村药品供应网络建设，改善农村居民就医购药的条件。 |
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