如今，医院等卫生事业单位在疾病的诊断和治疗过程中，已经大量借助于计算机等数字设备。随着这些设备的广泛使用，产生了大量的数字医疗资料，如病人的透视光片、体内结构的检测视频、手术过程的录像以及与之相关的文字描述等。

所有这些数字资料，都是医疗单位的重要无形资产，可以用于病例检索、教学回放、经验交流等。经过长期积累，这些资料已经成为一笔宝贵的财富，具有重要的保存和再利用价值。

海量存储管理先行

如何才能有效保存和管理这些数字医疗资料呢？由于X光片、视频等资料的数据量庞大，要想长时间完好保存这些数据，必然需要海量存储系统的支持。因此，稳定、高效，能够存储海量数据的存储管理系统必不可少。

目前，市场上现有的数据备份软件，虽然可以将数据从业务系统中复制一份，并保存到备份设备中，但仍有诸多不足。

1.这类软件的目标是确保业务系统不间断运行，在系统崩溃的时候可以及时恢复数据。而医疗存储要求对海量数据进行长期、可靠保存，以便在需要的时候能够方便地检索、回放。采用数据备份技术，用户不得不在每天的数据备份体中手工查找需要的文件资料，需要耗费大量的工时，工作效率难以提高。

2.现有的数据备份软件多为国外厂商的产品，很难根据用户要求进行应用级的定制开发，不能与医院现有的业务系统无缝地集成并融合。

3.医疗行业在很大程度上需要对象式的存储，每个存储对象可能包括相互联系的多个文件，例如一个病例的X光片、手术录像、文字记录等。这些文件需要被打包为一个对象，进行集中保存，才能保证数据调用时可以立即找到所有相关资料，从而提高工作效率。而备份软件都是针对单个文件系统的，不具备对象式存储的特点。因此，医疗资料的存储一定需要高性能、对象式的数据归档、恢复软件，而这种任务是传统的备份软件所不能胜任的。

考虑到上述情况，亚细亚智业致力于为用户建设一个结构合理、使用方便的医疗数据长期归档保存与检索系统。方案采用先进、可靠的归档存储中间件平台，基于在线、近线、离线的多级存储体系，将PACS等业务系统中产生的大量医疗数据在多级存储设备中进行合理保存与调度。存储中间件平台具备开放的API开发接口，能够根据

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